博客
关于我
学习笔记——贪心算法
阅读量:543 次
发布时间:2019-03-07

本文共 275 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

算法思想

贪心算法的求解过程是多步判断,每步判断时不考虑子问题的计算结果,而是根据当时情况采取某种“只顾眼前”的贪心策略来决定取舍。

使用条件

  1. 贪心法适用于组合优化问题,该问题满足优化原则(一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始和结束状态的最优的决策)
  2. 求解过程是多步判断过程,最终的判断序列对应于问题的最优解
  3. 判断依据某种“短视的”贪心选择性质,性质的好坏决定了算法的成败
  4. 贪心法必须进行正确性证明

典型应用

  1. 最优前缀码(Huffman算法)
  2. 最小生成树(Prim,Kruskal)
  3. 单源最短路径(Dijkstra)

补充

  • (,)

转载地址:http://zmncz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>